🔍 Hvordan fungerer beregningen av vektlegging av ulike datafelt i sanksjons-innstillingene?
Når Strise screener for sanksjoner, sammenligner vi en Strise-enhet med oppføringer fra utvalgte sanksjonslister (som Trapets eller Dow Jones). For å hjelpe deg med å finjustere hvor streng eller lempelig denne prosessen er, lar vi deg angi vektlegging av datafelt - en enkel måte å kontrollere hvor mye hver bit av data (som navn eller fødselsår) bidrar til den totale treffscoren.
Denne guiden forklarer hvordan vektlegging fungerer og hvordan det påvirker kategoriseringen av treff i sanksjonsbehandlingsvisningen, som du finner under Sanksjoner enten i sidepanelet (som åpnes når du klikker på en enhet i Strise) eller under Gjennomgå (i hovedmenyen til venstre). For å åpne sanksjonsbehandlingsvisningen, klikk på Verifiser ved siden av et navn (i Sanksjons-delen av en hvilken som helst Enhets-side).
🧮 Hva er vektlegging av datafelt?
Vektlegging av datafelt lar deg bestemme hvor viktige ulike felt er når du beregner den totale treffprosenten mellom en Strise-enhet og en foreslått enhet fra en sanksjonsliste.
Du kan tildele en vekt fra 0 til 100 til hvert av følgende felt:
Navn
Fødselsdato
Fødselsår
Land
Jo høyere tallet er, desto mer bidrar det feltet til den endelige treffprosenten. En verdi på 0 betyr at feltet ignoreres. En verdi på 100 betyr at det har maksimal innflytelse.
⚖️ Eksempel på oppsett
La oss si at du har satt opp vektleggingen din slik:
Felt | Vekt |
Navn | 80 |
Fødselsdato | 100 |
Fødselsår | 100 |
Land | 50 |
Disse vektene normaliseres for å skape en kombinert score. Slik fungerer det i praksis:
Eksempel på sanksjonstreff:
Navn: 100 % treff
Fødselsdato: 100 % treff
Fødselsår: 100 % treff
Land: 100 % treff
Systemet beregner treffprosenten slik:
Totalt=(0.8×100+1.0×100+1.0×100+0.5×100)/(0.8+1.0+1.0+0.5)=(330)/(3.3)=100%
Hvis dette 100 %-treffet er over terskelen du har definert (f.eks. 80 %), vil det automatisk bli plassert i kategorien "Foreslått sant".
🧠 Hva med nøyaktige treff på nasjonal ID?
Hvis et treff inneholder en nasjonal unik ID, vil det bli vurdert som et 100 % treff uavhengig av vektinnstillingene dine. Disse overstyrer den uskarpe treffberegningen og vises alltid som Bekreftet sant for din gjennomgang.
📊 Terskel: Foreslått sant vs. Foreslått falskt
Du angir også en "Terskel for foreslått sant treff" - vanligvis mellom 50-100 %.
Treff på eller over denne terskelen vil automatisk bli kategorisert som Foreslått sant.
Treff under den vil bli plassert under Foreslått falskt.
Dette gjør din gjennomgang mer effektiv ved å fremheve bare de mest relevante treffene basert på hvor strenge innstillingene dine er.
✅ Tips for å sette vekter
Hvis navnevariasjoner er vanlige i dataene dine, kan det være lurt å gi mer vekt til fødselsdato og år.
For globale selskaper som jobber på tvers av landegrenser, kan land være mindre kritisk - men fortsatt nyttig for å snevre inn treff.
Start med standardforslag og juster basert på hva som gir teamet ditt det beste signal-støy-forholdet.
🖼️ Hvor ser jeg dette i praksis?
I sanksjonsbehandlingsvinduet (som du finner ved å trykke på Verifiser ved siden av et navn), vil du se hvordan hvert treff ble beregnet. Bare hold markøren over treffprosenten for å avsløre:
Felt-for-felt-fordeling
Hvordan den endelige scoren ble beregnet
Om den passerte den foreslåtte terskelen
Dette hjelper deg og teamet ditt med å forstå nøyaktig hvorfor et treff ble kategorisert slik det ble.
Har du fortsatt spørsmål? Kontakt support via e-post på [email protected] eller nå oss i chatboblen nederst i høyre hjørne i appen.